7月4日,2024年世界人工智能大会(WAIC)在上海举办。据悉,联合国以及各国政府代表、专业国际组织代表,全球知名专家、企业家、投资家等1000余人参加了本次会议。本次大会主题为“以共商促共享,以善治促善智”。李彦宏、王坚、周伯文等AI大咖集中就AI安全治理及AI产业发展等话题进行了公开演讲。
上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文在大会上表示,人工智能AGI落地会有一个高价值区域。这个高价值区域同时要求模型兼备很强的泛化能力与足够的专业性。进入高价值区域意味着使用场景得到极大突破,也就意味着能够获得自我迭代。
中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚则在现场提到,自己是个无药可救的对技术的乐观主义者。至于那些或许会因为人工智能发展而出现的问题,王坚则相信在技术发展过程当中,任何人类自身产生出来的问题人类都一定会去解决。“人工智能对产业的影响是革命性的,只要是个新的技术,一定会有新的大公司出现。”
百度创始人李彦宏则指出,大模型的重点还是“卷应用”,“没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。”而针对AI应用,在AI时代“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”更重要。
百度创始人李彦宏(Robin)先生在“WAIC”主论坛发表演讲,并为快递100“代言”
在被业界誉为大模型元年的2024年,一大批AI应用涌现,李彦宏在演讲中以快递100的「AI寄快递」为例,分享大模型帮助处理订单做到了一张图、一句话就可以完成寄快递,“寄快递不再要其他繁琐的流程,时间从3分多钟缩短到19秒,而且90%以上的售后问题也都是由大模型来解决,效率提升非常明显。”
获悉,诞生于2010年的快递100是一家快递物流信息云服务领导品牌,最早在金蝶内部孵化。目前,快递100已集成聚合了全球2100多家快递物流公司,个人注册用户达2.7亿,如此庞大的用户规模,赋予了这家企业在AI产业链中独特的话语权。
快递100 正基于“查快递、寄快递、管快递”探索更多AI应用场景,加速布局研发AI原生应用——「 AI快递助手」,实现产品及服务形态的进化和交互体验的全新升级。
「AI 查快递」:以往用户查询快递需在 APP 或小程序专门的查询框输入,才能得出物流轨迹信息,现在用户可直接在会话框输入想咨询的问题,大模型就能识别意图反馈物流状态及详细信息,真正做到所说即所得。
「AI 寄快递」:日常生活中,人们寄件常需了解快递相关信息,如扫地机器人能不能寄等,以前依赖搜索,可能信息造成不全或者信息不准确等问题。现在在快递100上,用户可直接通过 AI直接询问,在得到肯定答案后填写寄收件信息。快递100测算数据得出,传统方式寄件平均要 3 分 40 秒,现在AI寄快递 19 秒就能生成快递单。另一方面AI也改变了原本十分麻烦的退货流程,用户只需截一张图就能生成退货快递单,即便用户表述零散,AI也能充分理解意图,组合信息。
「AI 管快递」:快递100推出的企业快递管理 SaaS 主要针对大公司,这些公司通常拥有众多员工,而就快递管理场景而言,行政人员面临的最大难题在于对账结算。以往,他们需与快递公司逐一进行对账结算,快递公司会一下子发来 5000 单的 Excel 表格,行政人员得先将其拆分,拆分完毕后与各部门确认,确认完成再与快递公司结算。然而,如今有了大模型,能够一句话生成对账单和快递费用分析报告,行政人员得以转型成为分析者、评价者和管理者,进而提升了自身价值。
「AI 客服」:客服工作起初系统配置规则,客户反馈先选类型再描述问题,但当选择类型与描述不一致时,系统按错误类型处理导致客户不满。快递100将大模型与规则系统结合,由大模型判断用户意图,即便选错类型也能根据内容判别真实需求,解决了 90%客服问题,一次性解决率达 99.4%。
未来,通过快递100 的「AI快递助手」,用户在快递物流的体验上将迎来极大提升,通过输入简短的提示词(PROMPT)或一段语音,AI即可理解并实现复杂的功能,如时效预测、履约风险评估、包裹包装建议、快递公司优选等。所有的AI能力都将在快递100 全线产品接入,全面向终端用户开放,并以API或插件模式为第三方大模型生态平台调用。
在2024年世界人工智能大会(WAIC)上,我们见证了人工智能技术如何深刻地影响着社会和产业的发展,正如大会主题所倡导的“以共商促共享,以善治促善智”,人工智能不仅为产业带来革命性的变化,也在推动着治理模式的创新。通过李彦宏、王坚、周伯文等AI领域大咖的深入讨论和分享,我们更加清晰地认识到,人工智能的未来不仅在于技术的突破,更在于如何将这些技术应用到实际场景中,解决现实问题,提升人们的生活质量。
快递100的AI应用案例,为我们展示了AI技术如何简化日常流程,提高效率,优化用户体验。从“查快递”到“寄快递”,再到“管快递”,每一个环节都体现了AI技术在提升服务、降低成本、增强用户满意度方面的潜力。这些应用不仅体现了AI技术的强大能力,也展示了AI技术在促进社会生产力发展的积极作用。
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